ما هو بين و -4- فترة بسيطة الحركة من المتوسط - توقعات مقابل الفترة نفسها من 13

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد قمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما اقتربت المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. عندما حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، ووضع المتوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى من المنطقي. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاثة الأولى ووضعنا بجانب الفترة 3 كنا نستطيع وضع المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، أي، بجوار الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية ، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى حيث أننا سوف نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عندما M 4.Technically، فإن المتوسط ​​المتحرك تقع في ر 2 5، 3 5.To تجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس ما s باستخدام M 2 وهكذا ونحن على نحو سلس قيم ممهدة. إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. الجدول التالي يوضح النتائج باستخدام M 4.Moving متوسط ​​التنبؤ. الترجمة كما قد تخمين نحن نبحث في بعض من أكثر النهج البدائية ل فوريكاس تينغ ولكن نأمل أن هذه على الأقل مقدمة جديرة بالاهتمام لبعض القضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التوقعات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع تحريك متوسط ​​التوقعات. متوسط ​​المتوسط ​​التوقعات الجميع على دراية التحرك متوسط ​​التوقعات بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت التفكير في درجاتك الاختبار في دورة حيث سيكون لديك أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول الخاص بك. ماذا كان كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني الخاص بك. ماذا تعتقد أن المعلم الخاص بك يتوقع التنبؤ الخاص بك النتيجة النهائية. ما رأيك تعتقد أصدقائك قد توقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ما رأيك والديك قد التنبؤ لدرجة الاختبار الخاص بك المقبل. بغض النظر عن كل بلابينغ قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت فقط. ليرة لبنانية، والآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73.Now ما هي كل من المعنيين وغير مدرك الذهاب لتوقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك نوعان من النهج المحتملة جدا بالنسبة لهم لتطوير تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. أنهم قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه انه ذاهب الى الحصول على آخر 73 إذا كان محظوظا. مايبي الآباء سوف تحاول أن تكون أكثر داعمة ويقول، حسنا، حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن الرقم على الحصول على حوالي 85 73 2 79 أنا لا أعرف ، ربما إذا كنت فعلت أقل من الحفلات و ويرن ر تهز ابنان في جميع أنحاء المكان، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول هو استخدام فقط أكثر الخاص بك النتيجة الأخيرة للتنبؤ أدائك في المستقبل وهذا ما يسمى متوسط ​​التوقعات المتحركة باستخدام فترة واحدة من البيانات. الثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتوقعة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. لنفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على والاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، هو معجبون. لذلك لديك الآن الاختبار النهائي للفصل الدراسي الخروج و كالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف سوف ليرة لبنانية القيام به على آخر اختبار حسنا، ونأمل أن ترى نمط. الآن، نأمل يمكنك أن ترى النمط الذي تعتقد أنه هو الأكثر دقة. ويستل بينما نحن نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقتك غير المنتظمة التي تسمى صافرة بينما نعمل لدينا بعض بيانات المبيعات الماضية ممثلة في القسم التالي من جدول بيانات نحن أولا تقديم البيانات لمدة ثلاث فترات المتوسط ​​المتحرك المتوقع . يجب أن يكون الدخول للخلايا C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C7 من خلال C11.Notice كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاث فترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب عليك لاحظ أيضا أننا لا تحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن نموذج تمهيد أسي أنا أدرجت التنبؤات السابقة لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية ل وقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض نتائج مماثلة لفترة سنتين المتوسط ​​المتحرك المتوقع. يجب أن يكون دخول الخلية C5.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن اثنين فقط وتستخدم أحدث القطع من البيانات التاريخية لكل التنبؤ مرة أخرى لقد أدرجت التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأشياء الأخرى التي هي من إمبور من أجل ملاحظة. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m يتوقع فقط أن تستخدم معظم قيم البيانات الأخيرة لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمؤشر المتحرك للمتوسط ​​المتحرك، عند التنبؤات السابقة، يلاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة م 1. من هذه القضايا سوف تكون كبيرة جدا عند تطوير التعليمات البرمجية لدينا. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها بشكل أكثر مرونة يلي التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومجموعة من القيم التاريخية يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح خافت تراكم كما أحادي البعد التاريخي. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل ما يلي.